こんにちは！
これがリンクジェネシスだ 🙂
今日は VLAD Opsをご紹介します。 ウェブベースのAIビジョンMLOpsソリューション!
それは 機械学習プロジェクトの計画からデータ・ラベリング、モデル開発、デプロイメント、運用まで機械学習プロジェクトの計画からデータラベリング、モデル開発、デプロイメント、運用まで、すべてのプロセスを効率的に統合管理できるソリューションです。これにより 継続的な管理とパフォーマンス改善を可能にします。特に変化の激しい製造環境や高度なプロセスにおいて。
- VLAD作戦
「VLAD Ops(Vision Learning for Advanced Detection Operations)は、機械学習ライフサイクルの全フェーズをカバーする ウェブベースのMLOpsソリューションである。」
- プロジェクト統合管理
- データ主導のパイプライン
- 機械学習のライフサイクルを通じた継続的な管理
データのラベリングからモデルのトレーニング、デプロイメント、運用に至るまで、複雑なプロセスを簡素化することで、実際のサービスに確実に適用し、管理できるようにします。
2.主な特徴と長所
2-1. ユーザーフレンドリーなラベリングツール
データセット内の画像を検索し、注釈を編集するためのラベリングツール
- 直感的なラベリングUIを提供
- フィルター機能で大きな画像も簡単検索
- 様々な注釈作成/編集機能
2-1. 統合プロジェクト管理
プロジェクト単位で様々な作業環境を統合管理・運営
- 柔軟な管理プロジェクト固有のアクセス権、メタデータ、モデル設定など
- 外部サービスとの統合をサポート
2-3. カーネル・マネジメントを学ぶ
機械学習モデルを独立したユニットとして管理し、モデルの開発/導入/管理を効率化する。
- Dockerベースの学習カーネルで環境構築が容易
- いつでも同じモデルを再現できるモデル構成スキーマ
2-4. データベースのパイプライン
複数のソースからデータを収集し、メタデータ管理によってデータセットを整理する。
- ライブ画像のアップロードとデータセットの設定
2-5. プロセス全体の継続的管理
機械学習モデルの開発から運用までの複雑で多様なプロセスを簡素化し、実世界のサービスに確実に適用・管理する。
- モデルのトレーニング、配備、監視機能を提供する
3.申込画面例
4.幅広い用途
VLAD Opsは、高い信頼性が要求される半導体プロセスや、各部品が異なる製造工程を経る自動車部品、さらにはディスプレイ、電子機器、バッテリー、食品、セキュリティ、医療などに適用できる。
5.製品申請プロセス
VLAD Ops は、単純なソリューションの提供にとどまらず、AIの専門家によるコンサルティングからカスタム開発、運用までをワンストップで提供します。
- 顧客環境分析と1:1カスタマイズコンサルティング
- データ分類とモデルのパフォーマンス指標（精度、再現率、F1スコアなど）
- 製品ライセンス購入およびカスタマイズ開発
- 継続的なアップデートとパフォーマンス向上のサポート
今日は VLAD作戦!
VLAD Opsは、AIビジョンベースの機械学習プロジェクトを効率的かつ組織的に管理するための最良の選択です。
でデータ管理、モデル開発、展開の複雑さを解消します。 VLAD Ops!
また、リンクジェネシスはスマートファクトリーやテストRPA事業に関する様々なソリューションを持っている、
導入に関するご相談など、各種お問い合わせはホームページからいつでも受け付けております！
ありがとう。）
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