你好
这是 Linkgenesis 🙂
今天，我们要介绍 VLAD Ops，Linkgenesis 创新的 基于网络的 AI Vision MLOps 解决方案!
该解决方案 可对从规划、数据标注、模型开发、部署到运行机器学习项目的整个过程从机器学习项目的规划、数据标注、模型开发、部署到运行的整个过程。它 实现持续管理和性能改进特别是在快速变化的制造环境和复杂流程中。
- VLAD 行动
“VLAD Ops(Vision Learning for Advanced Detection Operations)是 一个基于网络的 MLOps 解决方案，涵盖机器学习生命周期的所有阶段。
- 项目集成管理
- 数据驱动的管道
- 在整个机器学习生命周期内进行持续管理
从数据标注到模型培训和部署，再到运营，我们简化了复杂的流程，使您能够在实际服务中可靠地应用和管理这些流程。
2.主要功能和优点
2-1. 方便用户使用的标签工具
用于搜索数据集中的图像和编辑注释的标签工具
- 提供直观的标签用户界面
- 滤镜功能可轻松查找大图像
- 各种注释创建/编辑功能
2-1. 综合项目管理
按项目对各种工作环境进行综合管理和运作
- 灵活管理灵活管理项目特定的访问权限、元数据、模型设置等。
- 支持与外部服务集成
2-3. 学习内核管理
将机器学习模型作为独立单元进行管理，简化模型开发/部署/管理工作
- 基于 Docker 的学习内核，易于环境设置
- 可随时复制相同模型的模型配置模式
2-4. 基于数据的管道
从多个来源收集数据，并通过元数据管理整理数据集
- 实时图像上传和数据集配置
2-5. 对整个流程进行持续管理
简化从机器学习模型开发到运行的复杂多样流程，将其可靠地应用和管理到实际服务中
- 提供模型培训、部署和监控能力
3.申请屏幕示例
4.应用范围广泛
VLAD Ops可应用于要求高可靠性的半导体工艺、每个部件都要经过不同生产工艺的汽车部件，以及显示器、电子产品、电池、食品、安全、医药等领域。
5.产品申请流程
VLAD Ops 不仅提供简单的解决方案，还提供从人工智能专家咨询到定制开发和运营的一站式服务。
- 客户环境分析和 1:1 定制咨询
- 数据分类和模型性能指标（精确度、召回率、F1 分数等）
- 产品许可证购买和定制开发
- 支持持续更新和性能改进
今天我们讨论 VLAD 行动!
VLAD Ops 是高效、有序管理基于人工智能视觉的机器学习项目的最佳选择。
消除数据管理、模型开发和部署的复杂性 VLAD Ops!
此外，Linkgenesis 还拥有与智能工厂和测试 RPA 业务相关的各种解决方案、
您可以随时通过主页与我们联系，进行各种咨询，例如与实施相关的咨询！
谢谢 🙂
发表回复