大家好~ 我是 Linkgenesis 🙂
今天，我将向大家介绍 Linkgenesis 的 VLAD解决方案。
VLAD
什么是机器视觉？
首先，您听说过 “工厂自动化 “和 “智能工厂 “这两个词吧？
我认为您可以把它理解为工厂生产过程自动化以减少缺陷的一种功能。
通过在生产线上安装摄像头来降低废品率，它主要用于查找生产线上的缺陷和不良部件。
从现有的 “机器视觉 “服务发展到“深度学习 “+“机器视觉“，什么是基于深度学习的机器视觉？
它通过人工智能学习算法，弥补了现有机器视觉的不足，从而提高了检测精度，降低了时间成本！
Linkgenesis VLAD解决方案是基于深度学习的机器视觉🙂
深度学习是一种自动学习的算法。
VLAD在分析图像时也会经历一个学习过程！
学习过程如下：对图像进行分类和标记、执行训练、应用模型和检查结果。
VLAD 的主要功能 VLAD的主要功能可分为分类、物体检测和分割。
[分类]是识别单张图像并将其归入定义类别的步骤，
。[物体检测]是根据多个物体的特征对其进行分类的步骤，
。[分割]是以像素为单位准确显示物体形状区域的步骤。
每个 VLAD服务的基本流程分为三个步骤： 培训工具、报告查看器和测试工具.
基本流程分为三个阶段：
[培训工具]创建学习模型，
[报告查看器]检查学习结果，
和 [测试工具将学习到的模型应用到实地。
要点 VLAD的特点是“深度学习“和“简易用户界面“！
直观的界面让非专业人员也能轻松使用，深度学习可针对每个特征和行业应用模型，提高学习效率和准确性。
如果您对任何 VLAD解决方案感兴趣，
，请联系 Linkgenesis，一家专门从事智能工厂和测试 RPA 的公司。 🙂
网页： https://linkgenesis.co.kr/EN/index.aspx
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祝你愉快 🙂
