你好！
這就是Linkgenesis 🙂
今天，我們想介紹Linkgenesis基於Web的創新 AI Vision MLOps 解決方案 VLAD Ops！
該解決方案支援對機器學習專案的規劃、數據標註、模型開發、部署和運營 等全流程進行高效、綜合管理 。它 支持持續管理和績效改進，尤其是在快速變化的製造環境和複雜流程中。
- VLAD作
「VLAD Ops（用於高級檢測作的視覺學習）是一種基於 Web 的 MLOps 解決方案，涵蓋機器學習生命週期的所有階段。」
- 專案整合管理
- 數據驅動的管道
- 在整個機器學習生命週期中持續管理
從數據標記到模型訓練和部署再到運營，我們簡化了複雜的流程，以便您可以在實際服務中可靠地應用和管理它們。
2. 主要特點和優點
2-1. 使用者友好的標記工具
用於在數據集中搜索圖像和編輯註釋的標記工具
- 提供直觀的標籤 UI
- 過濾功能便於查找大圖像
- 各種註釋創建/編輯功能
2-1. 集成專案管理
逐個專案對各種工作環境進行綜合管理和運營
- 靈活管理 專案特定的訪問許可權、元數據、模型設置等。
- 支援與外部服務集成
2-3. 學習內核管理
將機器學習模型作為獨立單元進行管理，從而簡化模型開發/部署/管理
- 基於 Docker 的學習內核，可輕鬆設置環境
- 模型配置架構，可隨時重現相同的模型
2-4. 基於數據的管道
從多個來源收集數據，並使用元數據管理組織數據集
- 即時圖像上傳和數據集配置
2-5. 全流程持續管理
簡化從機器學習模型開發到運營的複雜多樣的流程，以可靠地將其應用於和管理到實際服務
- 提供模型訓練、部署和監控能力
3. 應用程式螢幕範例
4. 應用範圍廣
VLAD Ops 可應用於需要高可靠性的半導體工藝、每個部件都經過不同生產工藝的汽車元件，以及 顯示器、電子產品、電池、食品、安全、醫藥等。
5. 產品申請流程
VLAD Ops 不僅僅是提供簡單的解決方案，還提供從 AI 專家諮詢到定製開發和運營的一站式服務。
- 客戶環境分析和 1 對 1 定製諮詢
- 資料分類和模型性能指標（精度、召回率、F1 分數等）
- 產品許可證購買和定製開發
- 支援持續更新和性能改進
今天我們討論的是 VLAD Ops！
VLAD Ops 是對基於 AI 視覺的機器學習項目進行高效、有序管理的最佳選擇。
使用 VLAD Ops 消除數據管理、模型開發和部署的複雜性！
此外， Linkgenesis 擁有與智慧工廠和測試 RPA 業務相關的各種解決方案，
您可以隨時通過主頁與我們聯繫以進行各種查詢，例如與實施相關的諮詢！
謝謝你：）
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