您好~這裡是 Linkgenesis 🙂
今天，我將向您介紹Linkgenesis的 VLAD 解決方案。
VLAD 是一種機器視覺解決方案。
什麼是機器視覺？
首先，您聽說過「工廠自動化」和「智慧工廠」這兩個詞，對吧？
我認為您可以將其視為一種功能，它可以使工廠的生產過程自動化以減少缺陷。
通過在生產線上安裝攝像頭來降低廢品率，主要用於 查找生產線上的缺陷和有缺陷的零件。
什麼是基於深度學習的機器視覺，它已經從現有的「機器視覺」服務發展到「深度學習」+「機器視覺」？
這是一項 通過 AI 用基於學習的演算法補充現有機器視覺的缺點，帶來檢測準確性和時間成本降低的功能！
Linkgenesis 的 VLAD 解決方案是基於深度學習的機器視覺 🙂
深度學習是一種自動學習的演算法。
VLAD 還會經歷一個學習過程來分析圖像！
學習過程如下： 對圖像進行分類和標記，執行訓練，應用模型，並檢查結果。
VLAD 的主要功能可分為分類、物件檢測和分割。
[分類] 是識別單個圖像並將其 分類為定義的類的步驟，
[Object Detection] 是 按特徵對多個 Object 進行分類的步驟，
[Segmentation] 是 以像素為單位準確顯示物件形狀面積的步驟。
每個 VLAD 服務的基本流程分為三個步驟： 訓練工具、報告查看器和測試工具。
基本過程分為三個階段：
[訓練工具] 創建學習模型，
[Report Viewer] 查看學習結果，
和 [測試工具] 將 學習的模型應用於現場。
VLAD 功能的關鍵點是「深度學習」和「簡單的用戶介面」！
直觀的介面使非專業人士也能輕鬆使用，深度學習支援將模型應用於每個功能和行業， 從而提高學習效率和準確性。
如果您對今天看到的任何 VLAD 解決方案感興趣，
請聯繫Linkgenesis，這是一家專門從事 智慧工廠 和測試 RPA 的公司。 🙂
網頁： https://linkgenesis.co.kr/EN/index.aspx
好吧，感謝您今天訪問博客。
祝您有美好的一天！ 🙂
